报告题目：Machine Learning Models

报告时间：2024年9月12日下午 15:30-17:00

报告地点：国际教育学院1#105

报告人：库玛

报告人单位：印度迈索尔大学

报告人简介：‌Prof. Hemantha Kumar，男，计算机科学专业博士生导师，教授，曾任印度迈索尔大学校长，迈索尔大学计算机科学系主任。

研究领域为：文本创作自动化、图像处理与模式识别，文件影像处理，计算机图像，数据采集，客户终端计算，算法为目的的编程。

库玛教授不仅是计算机专业领域的专家，也是是黄淮学院与印度迈索尔大学合作办学项目的开拓者和见证者。在中印两国教育交流合作中发挥了重要的桥梁作用。在库玛教授的大力支持和两校的共同努力下，双方合作举办计算机应用技术专业专科教育项目和软件工程专业本科教育项目。

报告摘要：

Introduction to Shallow Learning

Shallow Machine Learning TimeLine

Types Of Shallow Learning

Shallow Learning Algorithms

Illustration Of The Training Of The Shallow Machine Learning Models

Applications Of Shallow Learning

Challenges Of  Shallow Learning

邀请单位：国际教育学院‍