报告题目：模型预测控制技术及应用

报告时间：2023.11.29

报告地点：工程中心 G524

报告人：孙浩杰 博士

报告人单位：山西大学

报告人简介：

孙浩杰，博士，中共党员，山西大学自动化与软件学院讲师。2022年1月毕业于中国科学院沈阳自动化研究所控制理论与控制工程专业，2019-2021年于加拿大阿尔伯塔大学进行联合培养。2022年入职山西大学自动化与软件学院，主持山西省科技厅、教育厅项目3项，发表SCI/EI论文8篇。主要研究方向包括先进过程控制及优化算法、模型预测控制理论及应用、智能建模方法等方面。

报告摘要：

模型预测控制(MPC)是一种基于优化的先进控制算法，以其能够处理多变量、强耦合、大时滞、有约束等复杂工程问题备受工业界青睐，不仅在传统流程行业，近年来在航天器、无人驾驶、机器人技术、智慧楼宇、新型电力系统等领域也得到了成功应用，从而在学术界也受到众多学者的密切关注。在阐述MPC起源及研究现状的基础上，着重论述双层结构MPC算法的优势和研究的必要性；针对双层结构MPC稳态目标计算层的多目标优化问题，提出基于输入-输出变量优先级的稳态优化策略，动态控制层采用漏斗控制实现控制性能的提升，通过仿真验证方案的可行性和优越性；最后介绍了一个模型预测控制算法在电厂节能减排方面的应用案例，阐明其相较于常规策略的优势。

邀请单位：智能制造学院